Comprendre les spécificités d'un projet d’Intelligence Artificielle et connaître les outils à mettre en place du prototype à la production
Programme
Comprendre les principaux concepts clés sur l’intelligence artificielle
- Qu’est-ce que l’IA et le machine learning en entreprise ?
- Savoir définir, IA, Deep Learning, Machine Learning et Data Science
- Quelques divers exemples de cas d’application
- Comment l’IA et ses opportunités peuvent servir votre entreprise ?
Établir un cadrage d’un projet d’IA
- Établir un cadrage business approprié (ROI)
- Définir les performances cibles (KPI) et les objectifs à atteindre
- Identifier les moyens nécessaires : métriques, données, outils, budgets et acteurs
- Constituer une équipe correspondant à votre projet d’IA
La donnée, la brique essentielle de tout projet d’IA
- Différencier les types de données exploitables
- Comprendre et identifier différentes les sources de données
- Méthode de collecte des données
- Nettoyer et explorer vos données
Le processus itératif du cycle d’un projet IA
- Concevoir un POC, modéliser, évaluer et interpréter les résultats préliminaires
- Faire une mise à l’échelle sur des données plus importantes
- Le passage en production et ses spécificités
- Utilisation d’API externes et les intégrer au système
