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Architecture logicielle

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Le rôle de l’architecte logiciel s’est considérablement complexifié depuis quelques années face à la diversification du panel technologique. Environnement de développement, frameworks, plateforme d’intégration, tests, « conteneurisation », cloud, l’architecte est seul devant le dilemme du choix.

A l’issue de la formation, vous connaîtrez les principaux styles architecturaux et serez à même d’évaluer une architecte, ses caractéristiques et comprendre la teneur des débats sur les choix architecturaux.

2700 € HT 5 jours ARCH-LOG

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    Programme

    Définition

    • Quelles qualités pour un architecte ?
    • Définition

    Méthodologie

    • Architecte & Agilité
    • Gestion des risques
    • DDD & ADD
    • Attributs de qualité
    • Les différentes vues
    • Une bonne conception : les critères
    • Principe KISS
    • Les GRASP

    Principe IHM

    • User eXperience
    • CDN
    • Rich Internet Application
    • Patterns MVC | MVVM
    • Responsive Web Design
    • SPA

    Style d’architecture

    • Définition d’un style d’architecture
    • Client-Serveur
    • RPC
    • SOA
    • REST
    • Messaging
    • Microservices
    • Reactives Microservices
    • API Gateway
    • Real Time DataStreaming
    • CQRS
    • Event-Sourcing
    • Layered
    • Bridge

    Cloud

    • … As A Service
    • Les différentes solutions de cloud : IAAS, PAAS, SAAS
    • Les différents cloud du marché
    • Mettre en œuvre un cloud
    • Les conteneurs de déploiement : Docker, Rocket
    • Clustering, scalabilité
    • Cloud & DEVOPS

    Persistance SQL

    • Présentation de la problématique
    • Mapping O/R : JPA & Hibernate

    Persistance : No SQL

    • Origines & définition
    • Théorème de CAP
    • Montée en charge horizontale & haute disponibilité
    • Sharding
    • Architecture massivement parallèles
    • Des données structurées ou non structurées ?
    • Les différents types de base noSQL : Clé/valeur – Document – Wide column – Graphe

    Persistance : New SQL

    • Architecture in-memory
    • Gros Volumes
    • OLTP/OLAP
    • Langage SQL

    Les principes Big Data

    • Définition
    • Datalake
    • Hadoop / HDFS
    • Map Reduce
    • Spark
    • Lambda Architecture
    • Hadoop

    Machine Learning – Big Data

    • Définition
    • Apprentissage supervisé, non supervisé
    • Validation des données

    iOT

    • Architecture in-memory
    • Gros Volumes
    • OLTP/OLAP
    • Langage SQL

    Méthode d’Audit

    • La méthode Attribute Driven Design
    • Strangler Pattern
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