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Apache Mahout

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1180 € HT 2 jours DB-MAH

Analyse des données avec Apache Mahout

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    Programme

    Introduction

    • Présentation Mahout.
    • Origine du projet, licence, positionnement dans l’offre BigData et Machine Learning : Hadoop, Spark,..
    • Fonctionnalités.
    • Définitions : apprentissage supervisé, apprentissage automatique
    • Arbres de décision, de régression, régression automatique
    • Classifieurs. Scoring

    Architecture

    • Principe de fonctionnement.
    • Sources de données, format de stockage des données,
    • Génération de recommandations, traitement, filtrage
    • Mode local ou distribué.

    Mise en œuvre

    • Installation en mode autonome .
    • Exemples de base : génération de recommandations, traitement, filtrage
    • Présentation des algorithmes les plus courants.
    • Compatibilité avec Hadoop Yarn, Spark, H2O, Flink
    • Installation en mode distribué sur une ferme Spark.
    • Premiers pas avec le shell interactif REPL
    • Exemple avec une classification bayesienne naïve
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